当美国陌头的Waymo从动驾驶出租车流利避开行人时,操控标的目的盘的可能是时薪仅15美元的菲律宾近程操做员——这一正在2026年美国听证会上被的,了从动驾驶背后的全球劳动力套利链条。其车辆正在复杂况(如施工区域、手势)下会切换至人工接管模式,操做员多为菲律宾等地的合同工,时薪仅15美元(约为美国划一岗亭的1/3)。雷同现象遍及存正在:现阶段AI无法处置10%的“边缘场景”(如突发妨碍、恍惚交规),以维持“全从动”营销叙事。人力成本仅占从动驾驶总成本的1%-3%,却贡献80%的系统靠得住性。科技巨头通过度包商(如Scale AI)雇佣劳工,规避间接雇佣义务。工做强度高且面对夜班眩晕、心理创伤等风险。收集延迟:美国到菲律宾的信号传输需数百毫秒,导致告急制动延迟,可能形成变乱(如Waymo正在的连撞事务);Waymo利用中国吉利供给的车辆底盘,却将节制权交给菲律宾团队,激发美国议员对“中国硬件+海外操控+美国道”组合的平安性质疑,认为其形成缝隙。当前AI锻炼依赖海量人工标注数据,但从业者多为短期合同工(如乌干达标注员合同仅1-2个月),技术无法堆集,构成“用完即弃”的轮回。从动驾驶的背后,是手艺短板取本钱逐利配合制制的劳动力套利圈套。当硅谷用“叙事”吸引投资时,实正鞭策车轮前进的,仍是那些被躲藏正在数据暗影下的全球底层劳动者——而打破这一困局, (以上内容均由AI生成)。
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